Comment entraîner Z-Image Turbo LoRA sur Fal.ai
Z-Image Turbo LoRA Trainer est un service d'entraînement cloud par fal.ai, vous permettant d'affiner des modèles de haute qualité rapidement sans GPU local.
Étapes d'Entraînement
1. Préparation
Inscrivez-vous sur fal.ai et obtenez des crédits API. Les nouveaux utilisateurs bénéficient souvent de crédits d'essai. Un entraînement LoRA coûte généralement entre 2 et 5 $.
2. Préparer le Dataset
Sélectionnez 15-50 images HD (1024x1024 recommandé), assurez la clarté et un style cohérent, puis compressez en fichier ZIP.
3. Configuration
4. Générer & Intégrer
Cliquez sur entraîner et attendez. Une fois terminé, prévisualisez ou téléchargez les poids directement sur le cloud fal. Poids recommandé : 0.7 à 1.0 pour de meilleurs résultats.
Entraînement Cloud vs Local
| Point | Cloud Fal.ai | Env Local |
|---|---|---|
| Coût Config | Très Bas (Navigateur) | Élevé (GPU & Python) |
| Matériel | Haute perf A100/H100 | Dépend du GPU local (24Go VRAM+) |
| Cible | Chercheurs d'efficacité | Passionnés, personnalisation |
Questions Fréquentes
Effet LoRA pas évident ?
Vérifiez si le Prompt inclut le mot déclencheur, essayez d'augmenter la force. Assurez-vous que les étapes d'entraînement sont > 1500.
Distorsion sévère ?
C'est généralement un signe de "Surajustement" (Overfitting). Essayez de réduire les étapes d'entraînement ou de baisser l'échelle de poids à la génération.
Images floues ?
Vérifiez la qualité du dataset original. Recommandé 1024px+, pas de filigrane, composition simple.
L'upload échoue toujours ?
Vérifiez si le fichier ZIP est corrompu, assurez-vous que les images sont à la racine, taille totale sous 300Mo.
Avancé : Identifier et Corriger le Surajustement
Le Surajustement (Overfitting) est comme si le modèle "apprenait par cœur" les questions d'examen. Il se souvient de chaque détail des images d'entraînement mais perd la capacité de comprendre et de créer de nouvelles scènes.
Tutoriel Terminé · Guide de Créativité IA