Z-Image
Leichtgewichtige Bildgenerierungs-Engine
Z-Image ist ein leichtgewichtiges Bildgenerierungstool mit effizienter 8-Schritt-Inferenzarchitektur. Es liefert schnelle, hochwertige KI-Bildgenerierung auf Consumer-GPUs und reduziert die Rechenkosten erheblich.
Dimensions
Beispiel-Galerie
Filmischer Jazz-Saxophonist
Tokio Regennacht Straßendokumentation
Der Kunsthandwerker Uhrmacher
Tang-Dynastie Hanfu-Porträt
High-Fashion-Textur
Studio Ghibli Illustration
Vintage-Filmplakat "Der Geschmack der Erinnerung"
Natur-Magazin-Cover
Minimalistisches Stuhl-Poster-Design
Nicht nur schnell, es ist Vollständig Entwickelt
Z-Image-Turbo füllt die Lücke zwischen leichten und massiven Modellen und findet die perfekte Balance zwischen Geschwindigkeit, Qualität und Benutzerfreundlichkeit.
Native zweisprachige Unterstützung
Angetrieben von Qwen 3.4B LLM. Keine verstümmelten chinesischen Schriftzeichen mehr. Kalligraphie, Beschilderung und komplexe Typografie werden präzise gerendert.
S3-DiT Single Stream
Radikale architektonische Innovation. Text- und Bild-Token werden konsistent verarbeitet, ähnlich wie bei GPT-4, wobei jeder Parameter sowohl für die Generierung als auch für das Verständnis genutzt wird.
Apache 2.0 Lizenz
Echte Open-Source-Freiheit. Im Gegensatz zu den kommerziellen Einschränkungen von Flux.1 können Sie es frei kommerziell nutzen, modifizieren und integrieren. Ideal für Startups.
S3-DiT: Modale Barrieren durchbrechen
Traditionelle Modelle verwenden eine „Dual-Stream“-Architektur. Z-Image-Turbo verwendet Scalable Single-Stream Diffusion Transformer (S3-DiT).
- Vereinheitlichter Eingangsstrom: Text-Token und Bild-Latents werden direkt verkettet.
- Vollständige Parameter-Interaktion: Jede Transformer-Schicht führt eine tiefe Text-Bild-Aufmerksamkeitsberechnung durch.
- Decoupled-DMD: Der Kernalgorithmus, der die Inferenz auf nur 8 Schritte komprimiert.
- CFG-Verbesserung: Unabhängig optimierte Leitsignale für scharfe Bilder ohne hohe CFG-Werte.
Warum Z-Image-Turbo wählen?
Wir bieten die optimale Lösung für Leistung, Kosten und Ökosystem.
| Metrik | Z-Image-Turbo | Flux.1 (Dev) | SDXL Base |
|---|---|---|---|
| Parameter | 6B (Ausgewogen) | 12B (Massiv) | 2.6B |
| VRAM | 12GB (Nativ BF16) | 24GB+ (oder Quant) | 8GB |
| Schritte | 8 Schritte (Destilliert) | 20-50 Schritte | 20-50 Schritte |
| Text-Encoder | Qwen 3.4B (Bi-Lingual) | T5 + CLIP | OpenCLIP |
| Typografie | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Perfekt | ⭐️⭐️ Schlecht | ⭐️ Verstümmelt |
| Lizenz | Apache 2.0 | Nicht-Kommerziell | OpenRAIL++ |
| Kosten/Bild | ~$0.0029 | Hoch | Niedrig |
Ein Segen für Consumer-Hardware
Dank der 6B-Parameterskala und der 8-Schritt-Destillation erreicht Z-Image-Turbo auf RTX 3090/4090 eine Generierung in 2-3s. Für Unternehmens-H800 ist eine Reaktion im Subsekundenbereich Realität.
Schnellstart
# Schnellladen mit Diffusers
from diffusers import DiffusionPipeline
import torch
# 8-Step Turbo Modell laden
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")
# Bild generieren
image = pipe(
prompt="Cyberpunk-Detektiv, regnerische Nacht, Neonlichter, chinesisches Schild mit der Aufschrift „Tongyi Lab“",
num_inference_steps=8,
guidance_scale=1.0 # Destillierte Modelle brauchen kein hohes CFG
).images[0]
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Bereitstellung, Nutzung und Lizenzierung.
GPU-Anforderungen?
Für native Präzision (BF16) werden 16GB VRAM (RTX 4080/3090) empfohlen. Mit GGUF/NF4-Quantisierung laufen 8GB VRAM-Karten (RTX 3060) flüssig mit minimalem Qualitätsverlust.
Darf ich es kommerziell nutzen?
Ja. Z-Image-Turbo verwendet die permissive Apache 2.0-Lizenz. Sie können es ohne Gebühren frei für kommerzielle Produkte nutzen.
Wie schreibe ich chinesische Prompts?
Einfach wie beim Chatten. Dank Qwen 3.4B können Sie komplexe Sätze verwenden. Für Textrendering setzen Sie den Text in Anführungszeichen.
Unterstützung für ComfyUI / WebUI?
Ja. ComfyUI hat Day-0-Support. Automatic1111 WebUI-Support ist im Dev-Branch und kommt bald.
Vorteil gegenüber Flux.1?
Z-Image-Turbo löst Effizienz und Benutzerfreundlichkeit. Während Flux bei extremer Qualität glänzt, bietet Z-Image 3-fache Geschwindigkeit, halben VRAM-Verbrauch und bessere chinesische Unterstützung.