Z-Image ComfyUI Guide

Next-Gen Open-Source-Bildgenerierungsmodell basierend auf S3-DiT.
6B Parameter · 8-Schritt-Turbo · Fotorealistisch

Z-Image-Turbo

Empfohlen

Destillierte Version, optimiert für Geschwindigkeit und VRAM.

  • Nur 8 Schritte Inferenz
  • < 16GB VRAM (Consumer)
  • Kein negativer Prompt nötig

Z-Image-Base

Nicht-destilliertes Basismodell, Grundlage für Community-Entwicklung.

  • Ideal für LoRA-Training
  • Erste Wahl für Fine-Tuning
  • Checkpoints veröffentlicht

Z-Image-Edit

Speziell für Bildbearbeitungsaufgaben feinabgestimmt.

  • Starke Befolgung von Anweisungen
  • Präzise lokale Bearbeitung
  • Komplexe Bearbeitungsaufgaben

Installationsanleitung

Stellen Sie sicher, dass Sie das neueste ComfyUI haben. Laden Sie Dateien von Hugging Face herunter und platzieren Sie sie wie folgt.

# Structure
ComfyUI/
├── models/
├── text_encoders/
└── qwen_3_4b.safetensors // Text-Encoder
├── diffusion_models/
└── z_image_turbo_bf16.safetensors // Hauptmodell (FP8/GGUF opt)
├── vae/
└── ae.safetensors // Flux 1 VAE
├── model_patches/
└── Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors // (Optional) ControlNet

Kernvorteile

Zweisprachig: Native Unterstützung für chinesische Prompts, exzellente Textdarstellung.

Unzensiert: Unterstützt unzensierte Generierungsmodi für hohe kreative Freiheit.

Ökosystem: Perfekte Unterstützung für ControlNet und LoRA-Erweiterungen.

Prompt-Tipps

!

Turbo-Modell benötigt KEINE negativen Prompts.

!

Licht-Keywords empfohlen: "volumetric lighting", "cinematic lighting".

!

Seien Sie so spezifisch wie möglich (Szene, Pose, Textur).

Ressourcen

Z
Z-Image-Turbo

Verpflichtet, das Paradigma der effizienten generativen KI der nächsten Generation auf der Grundlage einer einheitlichen Sequenzmodellierung aufzubauen.